Recherche qualitative et intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est intrinsèquement basée sur des modèles mathématiques et pilotée par des données numériques.

On peut supposer que cela entre en quelque sorte en conflit avec la nature de la recherche qualitative. Après tout, la recherche qualitative concerne un ensemble de méthodologies conçues pour explorer : approfondir les aspects liés à la complexité inhérente au comportement humain face à son immersion dans la culture.

Pour y parvenir, les questions de recherche qualitative ont tendance à être contextuelles, larges et non statiques. La modération est souvent décrite comme intuitive et les données produites – textuelles, audio, visuelles et audiovisuelles – sont considérées comme discursives et non quantifiables.

Cependant, aujourd’hui, les produits d’IA ont progressé au-delà des simples chiffres. Ils sont désormais équipés pour gérer le contenu textuel, ou du moins pour aider au processus.

requalify.ai est un projet qui croit que la recherche qualitative occupe une place privilégiée pour étudier les aspects liés à la condition humaine. Nous pensons que les progrès récents de l’IA pourraient contribuer à l’épanouissement de ce potentiel. Nous pensons notamment que des étapes répétitives qui ne sont pas centrales dans le processus peuvent être réalisées par l’IA. Ce gain de temps pourrait signifier que les esprits brillants disposent d’encore plus d’espace pour progresser dans le défi de la connaissance qu’englobent les sciences humaines.

Nous en parlerons ici sur ce blog et disons que nous n'en sommes qu'au début.

Par Léonard Martins