Recherche qualitative et intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est intrinsèquement basée sur des modèles mathématiques et pilotée par des données numériques.

On pourrait supposer que cela entre en conflit d’une certaine manière avec la nature de la recherche qualitative. Après tout, la recherche qualitative s’intéresse à un ensemble de méthodologies conçues pour explorer ; d’approfondir les aspects liés à la complexité inhérente au comportement humain lorsqu’il est immergé dans la culture.

Pour y parvenir, les questions de recherche qualitative ont tendance à être contextuelles, larges et non statiques. La modération est souvent décrite comme intuitive, et les données de sortie – texte, audio, visuel et audiovisuel – sont considérées comme discursives et non quantifiables.

Cependant, aujourd’hui, les produits d’IA ont évolué au-delà de simples chiffres. Ils sont désormais équipés pour gérer le contenu textuel, ou du moins pour aider au processus.

requalify.ai est un projet qui croit que la recherche qualitative a une place privilégiée pour étudier les aspects liés à la condition humaine. Nous pensons que les avancées récentes en matière d’IA pourraient contribuer à libérer ce potentiel. En particulier, nous pensons que les étapes répétitives qui ne sont pas essentielles au processus pourraient être réalisées par l’IA. Ce gain de temps pourrait signifier que les esprits brillants auront encore plus d’espace pour progresser dans le défi de la connaissance que représentent les sciences humaines.

Nous en parlerons ici sur ce blog et nous pouvons dire que nous n’en sommes qu’au début.

Par Leonardo Martins