参与式观察是定性研究中一项重要的技术，因为它允许研究人员沉浸在所研究的环境中，从而更深入地理解社会互动和参与者赋予的意义。因此，这种方法对于探索人类动态的复杂性至关重要，并可在多个知识领域得到应用。
定性研究中的参与式观察
参与式观察是定性研究中的一项核心技术，因为它允许研究人员融入所研究的环境，从而对社会现象提供独特的理解。因此，这种方法有利于收集背景数据，这对于解释主体和集体根据他们在世界上的经验所赋予的意义至关重要（Merriam & Tisdell，2016）。与定量方法相比，定性研究（尤其是在教育等领域）试图探索人类互动的复杂性（Denzin & Lincoln，2018）。
参与式观察的历史背景和当前意义
定性研究，尤其是参与式观察，是为了应对社会科学实证主义的局限性而出现的，因为它试图理解人类互动的复杂性（Geertz，1973）。参与式观察自诞生以来就被应用于人类学、社会学和教育学等学科。目前，这种方法与教育和社会背景相关，其中了解文化和社会动态至关重要（Creswell，2013）。
定性研究中参与观察的概念和定义
参与式观察
参与式观察可以定义为研究人员积极参与研究环境，通过直接经验收集数据的一种方法。因此，该技术适用于复杂的社会环境，其中参与者之间的互动对于理解相关现象至关重要（Spradley，2016）。
关于参与式观察的常见错误和误解
一个常见的错误是将参与式观察与非参与式观察相混淆，后者不涉及研究人员与研究群体的互动。此外，许多人认为参与式观察应该保证客观性，而事实上，研究人员的主观性会影响数据收集和分析（Hammersley，1992）。
关于该主题的重要问题
- 定性研究中参与观察的主要挑战是什么？
挑战包括研究人员的主观性、他们在环境中的存在的影响以及在数据收集过程中保持中立立场的困难（Hammersley & Atkinson，2007）。此外，长时间的沉浸会使研究人员与参与者建立联系，从而难以避免解释偏差。
- 参与观察如何影响数据解释？
研究人员的存在可能会改变参与者的行为，导致数据收集可能无法反映所研究环境的真实情况（Gold，1958）。因此，研究人员必须使用三角测量和临界反射技术来尽量减少它们的存在所产生的扭曲。
- 研究人员参与该领域的伦理影响是什么？
伦理影响包括需要获得知情同意。因此，确保参与者的隐私并反思研究人员的存在对社交互动的影响是一个基本要素（Liamputtong，2007）。因此，研究人员必须准备好应对道德困境，保持透明度并尊重参与者的权利。
反身性在定性研究中的重要性
反身性是定性研究的核心概念，因为它指的是研究人员反思自己对研究过程的影响的能力。即，这包括认识可能影响数据解释的偏见、信念和个人经历（Finlay，2002）。通过这种方式，反思性使研究人员更加了解自己的立场以及对研究领域的影响，这对于参与式观察至关重要。
数据三角测量方法验证研究结果
数据三角测量是一种使用多种数据源或收集方法来验证调查结果的策略。因此，这可能包括将参与者观察与访谈和文献分析相结合（Flick，2018）。通过这种方式，三角测量增加了结果的可信度和稳健性，提供了对所研究现象更全面的理解，并有助于后续阶段的数据分析。
采用参与式观察的案例研究示例
参与式观察的一个显著例子是对课堂教育实践的研究。因为融入学校环境的研究人员能够捕捉到其他方式难以观察到的社会动态和互动（Woods，1992）。这些研究揭示了学生与教师之间关系的宝贵见解，以及促进包容性学习环境的教学实践。
未来影响
定性研究中日益数字化和技术的使用不仅可以改变通过参与观察收集的数据的分析方式，而且还扩大了解释的可能性。此外，人工智能工具（例如 requalify.ai，有利于大量定性数据的分析。因此，技术的整合使研究人员能够更有效地收集和分析数据，并实现与参与者互动的新方式（Buchanan 等人，2020 年）。
有效参与观察的技巧
记录详细的实地日记：记录研究过程中的观察和反思。这将帮助你清楚地记录你的经历并反思你在该领域的影响力（Emerson 等，2011）。
注意自己的信念和偏见：认识到您的个人经历如何影响数据的解释对于确保研究的有效性至关重要（Finlay，2002）。
使用三角测量技术：将观察与访谈和文献分析相结合，以验证您的发现并丰富您对所研究现象的理解（Flick，2018）。
结论
参与式观察是定性研究中的有力工具，因为它可以让我们丰富、具体地理解社会现象。通过融入研究环境，研究人员可以捕捉到在更遥远的方法中会丢失的细微差别和含义。然而，研究人员必须反思和批判他们的角色以及他们的存在可能对研究领域产生的影响，因为这种反省对于最大限度地减少偏见至关重要。因此，定性方法论的演变与技术的运用相结合，有望进一步拓展定性研究的前沿，从而对社会现象进行更深入、更全面的分析。
常见问题 – 定性研究中的参与式观察
1. 什么是参与式观察？
参与式观察是一种定性研究方法，研究人员积极参与研究环境，通过直接经验收集数据。因此，这种技术在社会和教育环境中特别有用。
2. 定性研究的主要目标是什么？
定性研究的主要目标包括根据个人的感知和意义来理解社会和人类现象。因此，旨在探索人类和社会互动的复杂性。
3. 参与式观察面临哪些挑战？
挑战包括研究人员的主观性、研究人员在环境中的存在的影响以及在数据收集过程中保持中立立场的困难。尽管如此，这些元素是过程的一部分，甚至可以为研究人员所用。
4. 研究人员的存在如何影响数据收集？
研究人员的存在可能会改变参与者的行为，导致数据收集可能无法反映所研究环境的现实情况。这确实是一个问题，但很多时候，一些具体的做法，要想被人知晓，就需要考虑这种偏见的风险。
5.参与式观察的伦理含义是什么？
伦理影响包括需要获得知情同意、确保参与者的隐私以及反思研究人员的存在对社会互动的影响。所有人类研究的基本要素。
参考
Buchanan，E. A.，Ess，C.，＆McBride，K.（2020年）。 数字研究伦理：理论与实践视角。劳特利奇。
Creswell，J.W.（2013 年）。 定性探究与研究设计：五种方法的选择。 Sage 出版物。
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艾默生，R.M.、弗雷茨，R.I. 和肖，L.L. (2011)。 撰写民族志田野笔记。芝加哥大学出版社。
Finlay，L.（2002）。 “出柜”研究人员：反思性的起源、过程和实践。 质性健康研究, 12(4), 531-545.
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Woods，P.（1992 年）。 教学的社会情境：课堂师生互动研究。劳特利奇。
