在巴西等国家，定性研究面临着方法论严谨性、数据解读和情境化等挑战。内容分析至关重要，但其应用往往缺乏深度。使用定性分析软件等技术可以提高研究效率和研究结果的可靠性。
介绍
收集定性数据是社会研究的重要组成部分，它使研究人员能够理解人类经验的复杂性。在文化和社会多样性巨大的巴西，定性研究显得尤为重要。然而，研究人员面临着许多挑战，这些挑战可能会影响其分析的质量和可信度。在本文中，我们将探讨在巴西收集定性数据的主要障碍，并提出一些切实可行的解决方案。此外，我们还将探讨内容分析的重要性以及技术如何助力这一过程。
收集定性数据的挑战
定性研究对于理解社会现实至关重要，尤其是在像巴西这样拥有独特地域特征的国家，但它面临着诸多挑战，难以获得可靠的结果。下文我们将探讨主要的障碍及其影响。
1. 方法论的严谨性
定性研究的主要挑战之一是确保方法论的严谨性。这意味着研究人员必须遵循清晰的计划，并使用严格的标准来选择参与者。缺乏充分的计划可能会损害所收集数据的有效性。Sampaio 等人（2022）指出，巴西的内容分析应用通常缺乏严谨性，并强调需要对使用该技术的研究人员进行充分的培训。
2. 数据解释
解读定性数据是一项复杂的任务，需要分析技巧和对社会背景的深刻理解。研究人员必须意识到自身的偏见和假设，这些可能会影响分析。此外，参与者赋予的多种含义也使解读更具挑战性。Minayo（2020）强调，定性和定量数据的结合对于了解巴西民众的生活状况至关重要，这意味着解读必须结合具体情况并进行多维度分析。
3.定性分析的情境化
在定性研究中，情境化至关重要，尤其是在像巴西这样多元化的国家。研究人员在分析数据时，应考虑社会阶层、种族和地理位置等因素。缺乏情境化的方法可能会导致结论无法反映参与者的实际情况。Cabral 等人（2020）关于巴西自然资源行业创新障碍的研究强调了了解巴西国情特殊性对于促进创新的重要性，这同样适用于定性研究。
4.定性方法与定量方法的混淆
另一个常见的挑战是定性研究和定量研究之间的混淆。许多新手研究人员可能会不恰当地应用定性方法，认为定性研究不够严谨，或者认为无需充分规划即可进行。这种误解可能导致结果不理想，并降低定性研究的价值。Da Fonseca 和 Segatto（2019）讨论了对定性方法进行严格培训的必要性，并强调教育应适应巴西的文化和具体情况。
内容分析在定性研究中的重要性
内容分析是定性研究的一项基本技术，可以对文本数据进行分类和解读。这种方法提供了一个组织和分析信息的框架，有助于识别模式和新兴主题。然而，它的应用往往缺乏深度和严谨性。为了应用 内容分析 更严格地说，研究人员必须遵循一些指导原则：
- 明确类别定义：应根据文献综述和研究目标，明确定义并论证类别。
- 数据三角测量：三角测量法（涉及使用多个数据源）可以提高结果的可信度。这可以包括访谈、焦点小组和文档分析。
- 反身性：研究人员应该反思自己的立场和偏见，并记录这些因素如何影响分析。
- 结果验证：与参与者验证结果有助于确保解释的准确性和代表性。
技术在定性数据收集和分析中的作用
定性研究中越来越多地采用技术手段，可以提高分析的效率和严谨性。诸如定性分析软件之类的工具，例如 requalify.ai，提供可在数据收集和分析过程的各个阶段协助研究人员的功能。
使用定性分析软件的好处
- 数据组织：定性分析软件使研究人员能够有效地组织和分类数据，从而更容易识别模式和主题。
- 易于分析：这些工具提供编码和分析数据的能力，使研究人员能够进行更深入、更严格的分析。
- 合作：许多平台允许研究人员之间的合作，促进思想的交流和结果的验证。
- 获取资源：类似软件 requalify.ai 提供教育资源和技术支持，帮助研究人员提高技能和知识。
克服收集定性数据挑战的技巧
- 使用定性分析软件：类似工具 requalify.ai 可以帮助更有效地组织和解释数据，提高结果的可信度。
- 保持清晰的方法论严谨性：记录研究过程的每个步骤，从定义目标到分析数据，确保保持方法的严谨性。
- 对多种解读持开放态度：尊重所收集数据中的多种声音，认识到不同的参与者可能会对他们的经历赋予不同的含义。
- 执行数据三角测量：使用多种数据源来验证您的结论并提高结果的可信度。
巴西定性研究的历史背景
20世纪60年代，受社会运动和理解教育关系复杂性的需求的推动，巴西的定性研究蓬勃发展。定性方法反对实证主义，寻求对社会现象的更深入理解。米纳约（2020）分析了巴西地理与统计研究所（IBGE）如何成为巴西定性方法的发源地，并强调了国家家庭支出研究在结合定性和定量数据方面的重要性。
未来影响
定性研究中越来越多地采用技术手段，可以提高分析的效率和严谨性，并催生新的数据收集方式。这可以扩大研究范围，并纳入此前被边缘化的声音。随着研究人员越来越熟练地使用技术工具，巴西的定性研究质量将显著提高。
结论
收集定性数据（尤其是在巴西）面临巨大挑战，但可以通过严谨的方法和技术的应用来克服。内容分析是一个强大的工具，但必须深化其应用，以确保结果的可信度。定性研究仍然是理解巴西社会和教育关系复杂性的重要方法。通过采用实用的解决方案和技术工具，研究人员可以为更稳健、更具代表性的研究领域做出贡献。
我们诚邀读者分享他们在巴西和拉丁美洲国家进行定性数据收集的经验和观点。参与定性研究的讨论或研讨会，探索以下解决方案： requalify.ai 优化您的研究并改进定性数据分析。定性研究是理解社会的基本工具，其发展依赖于所有参与者的协作与创新。
参考
Cabral, BP, Sousa, FL, & Canêdo-Pinheiro, M. (2020).评估创新壁垒的影响：对巴西自然资源产业的定性分析。 资源政策, 101736. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2020.101736
Fonseca, EM, & Segatto, C. (2019). 政治学中定性研究方法教学：一刀切吗？ 《政治学教育杂志》 17(3), 493–501。 https://doi.org/10.1080/15512169.2019.1656081
Minayo, MCS (2020).巴西社会科学定性研究的特殊起源。 历史、科学、健康——Manguinhos, 27(3), 919-932. http://www.scielo.br/j/hcsm/a/Q6g8szmmw9mTMwBPvBFJhVK/?format=pdf&lang=pt
桑帕约，RC，桑切斯，CS，马里奥托，DJF，阿劳霍，BCS，埃雷迪亚，LHO，帕兹，FS，蒂格里尼奥，CS，＆苏扎，JR（2022）。巴丁作品很多，质量却很少：对巴西定性内容分析的评估。 《定性研究杂志》，10(25)，464–494。 https://doi.org/10.33361/RPQ.2022.v.10.n.25.547
常见问题解答——定性数据收集：应对方法论挑战
1. 巴西定性研究面临的主要挑战是什么？
主要挑战包括方法论的严谨性、数据解释的复杂性、分析的背景化以及定性和定量方法之间的混淆。
2. 什么是方法论严谨性？为什么它在定性研究中很重要？
它指的是在选择参与者和收集数据时应用清晰的计划和严格的标准。它很重要，因为它确保了所收集数据的有效性和可信度。
3. 为什么解释定性数据很复杂？
解读工作非常复杂，因为它需要分析技巧以及对社会背景的深刻理解。研究人员必须意识到自身可能影响分析的偏见，并考虑参与者赋予的多种含义。
4. 为什么语境化在定性研究中至关重要？
情境化至关重要，因为巴西是一个多元化的国家，社会阶层、种族和地理位置等因素都会影响参与者的体验。如果不采用情境化的方法，结论可能无法反映参与者的现实情况。
5. 什么是内容分析？它在定性研究中的重要性是什么？
内容分析是一种对文本数据进行分类和解读的技术。它的重要性在于它提供了一个组织和分析信息的框架，有助于识别新兴的模式和主题。
6. 技术如何帮助收集和分析定性数据？
使用定性分析软件等技术可以提高分析的效率和严谨性，从而实现数据组织、分析的简易性、研究人员之间的协作以及教育资源的获取。
7. 有哪些技巧可以克服收集定性数据的挑战？
一些技巧包括使用定性分析软件、保持清晰的方法严谨性、对多种解释持开放态度以及执行数据三角测量以验证结论。
8. 对定性研究的未来有何影响？
技术的日益普及可以提高分析的效率和严谨性，扩大研究范围并涵盖以前被边缘化的声音，从而提高定性研究的质量。
