人工智能（AI）本质上基于数学模型并由数字数据驱动。
人们可能会认为这在某种程度上与定性研究的性质相冲突。毕竟，定性研究涉及一套旨在探索的方法；深入探究与文化浸润中人类行为固有的复杂性相关的方面。
为了实现这一点，定性研究问题往往具有情境性、广泛性和非静态性。审核通常被描述为直观的，而数据输出（文本、音频、视觉和视听）被认为是散漫的和不可量化的。
然而，如今人工智能产品已经不再仅仅是数字而已。他们现在有能力处理文本内容，或者至少可以协助处理这个过程。
requalify.ai 项目认为定性研究在调查与人类状况相关的方面具有特殊地位。我们认为人工智能的最新进展可以帮助释放这一潜力。具体来说，我们相信人工智能可以执行那些非核心的重复步骤。节省时间意味着聪明的头脑将在人文科学所包含的知识挑战中拥有更大的进步空间。
我们将在此博客上讨论这个问题，我们可以说我们才刚刚开始。
作者：莱昂纳多·马丁斯
3 回复
亲爱的莱昂纳多，我从一位同事那里听说了这个项目。我想在定性研究课上分享它。我们怎样才能做到这一点？我想了解它是否适用于哪些语言以及其他细节。
早上好，莱昂纳多教授。
我向您发送此消息是为了了解是否有终身计划。我赞同一位希望了解 Requalify.ai 信息的外国教授的声音。
提前感谢您的反馈。
注意，
亲爱的 Esmel，我们目前没有终身计划。不过，年度订阅有超过 33% 的折扣。如有其他问题，请通过 requalify 支持联系我们。我很高兴为您解答。拥抱，利奥