定性研究和人工智能

人工智能（AI）本质上是基于数学模型并由数值数据驱动的。

可以假设这在某种程度上与定性研究的性质相冲突。毕竟，定性研究涉及一套旨在探索的方法；深入研究与人类行为在文化中的沉浸所固有的复杂性相关的方面。

为了实现这一目标，定性研究问题往往是有背景的、广泛的、而不是静态的。审核通常被描述为直观的，而数据输出（文本、音频、视频和视听）被认为是推论性的且不可量化的。

然而，如今，人工智能产品的发展已经超越了单纯的数字。现在他们有能力处理文本内容，或者至少在这个过程中提供协助。

requalify.ai 是一个相信定性研究在调查与人类状况相关的方面具有优越地位的项目。我们认为人工智能的最新进展可以帮助发挥这一潜力。特别是，我们认为对于流程不重要的重复步骤可以由人工智能执行。节省的时间可能意味着聪明的头脑在应对人文科学所涵盖的知识挑战时有更大的发展空间。

我们将在这个博客上讨论这个问题，我们说我们才刚刚开始。

莱昂纳多·马丁斯